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AI应该怎样来判别客户的个性

采纳人工智能的社交媒体监控可能会让某些人掉去事情、影响大年夜学录取、租赁房屋等等——而且人们不会知道它是怎么发生的。

AirBnB公司盼望在客户租用其别墅之前懂得其是否具有“马基雅维利(狡诈)”个性。

根据其客户在Facebook、Twitter和Instagram上宣布的信息,AirBnB公司可能会用人工智能软件来判断租赁别墅的客户是否值得相信。

他们将使人工智能系统掉去社交性,运行算法并得到结果。对付处于此历程另一真个人们来说,该历程将没有透明度,没有任何信息,也没有上诉法度榜样。

该公司拥有一项技巧专利,该技巧旨在经由过程阐发潜在访客的社交媒体活动来确定他们是否是可能侵害房主的高风险客户,从而对客户的“个性”进行评分。

他们技巧的终极产品是为AirBnB每个客户分配“可托度评分”。据报道,这不仅将基于社交媒体活动,而且还将基于在线发明的其他数据,此中包括博客文章和司法记录。

这项技巧是由AirBnB公司三年前收购的Trooliy公司开拓的。Trooly公司创建了一个基于人工智能的对象,旨在“猜测可托任的关系和互动”,并将社交媒体作为一个数据源。

该软件根据软件识别出的感知“个性特性”来建立分数,包括一些可能猜测到的特质(例如卖力、开放、外向、随和,还有一些怪异的特质——例如“自恋”和“狡诈”(有趣的是,该软件还探求客户涉及夷易近事诉讼的行径,这注解他们可能会基于对客户可能提起诉讼行径进行猜测)。

AirBnB公司尚未走漏他们是否应用该软件。

假如人们对此消息认为惊疑,震动或不知足,则就像大年夜多半人一样,他们不知道应用适用于社交媒体的人工智能来判断人们(客户、公夷易近、员工和门生)的伟大年夜且快速增长的做法。

AirBnB公司并不是扫描社交媒体来判断个性或猜测行径的独一组织。其他机构和组织包括美国国土安然部、美国中央情报局、东家、学区、警察局、保险公司等。

有人预计,一半以上的大年夜学招生员应用基于人工智能的社会监测对象作为申请人甄选历程的一部分。

人力资本部门和招聘经理在招聘前也越来越多地应用人工智能社交媒体监控。美国政府机构(分外是雇用必要安然反省职员确政府机构)也寄托社交媒体监控来反省不相信的员工。

而且,正如在这个领域所申报的那样,当人们进入美国国境时,美国海关和边陲保护局搜索的智妙手机数量每年都在急剧增长。这些搜索包括社交媒体帐户,今后可以应用人工智能对其进行监视和阐发。

不仅越来越多的黉舍监控门生的社交媒体活动,一些州也开始依法要求这样做。基于人工智能的社交媒体监控是一种潮流。各类各样的组织都在积极介入。

基于人工智能的社交媒体监控不是那么智能

多年来,各类组织不停在质疑社交媒体监控。然则近来基于人工智能的监视对象应运而生,并创建了新的行业和专业。

这些对象探求的是诸如智力、社会责任、经济责任和遵纪遵法和认真任行径等人格特性。问题不是人工智能是否适用于数据网络。当然可以。问题在于社交媒体是否揭示了有关用户的本相。也有一些专家在质疑其数据的质量。

例如,扫描某人的Instagram帐户可能“注解”他异常富有,曾经漫游天下,并享用喷鼻槟和鱼子酱。事实可能是他已经破产,面临的经济压力很大年夜,他们在酒店和餐厅用餐时以社交要领进行炫耀,他们的自拍纯挚是为了建立声望而精心捏造的照片。有些人使用社交对象克意塑造自己的高大年夜形象。

Twitter帐户可能会注解用户是一个端正、有扶植性和富有成效的社会成员,但假如第二个匿名帐户被社交媒体监控系统所知,则可能会显示出这小我可能是一个反社会的造孽分子。人们有多个社交媒体帐户可以反应其个性的不合方面。此中一些是匿名的。

而且,某人的Facebook帐户可能充斥着一些冷风趣信息,其内容低俗并且夸诞,监控对象可能会得出这样的结论,显示出一种弗成相信的脾气,而实际上问题是人工智能并没有风趣感或讥诮意味。而人工智能对象的创造者本身可能对个性没有真正的理解。

例如,在网上的不良行径可能会低落对某人的相信度得分,由于人们觉得这注解短缺道德。但近来的钻研注解环境恰好相反,平日来说,这样的人可能更值得相信,也更智慧、更诚笃、更有能力、更专业。那么开拓人工智能软件的开拓职员知道或关心人类个性的奥妙性和繁杂性吗?

如今,一些人是许多社交媒体网站的持续用户。其他人从不应用社交媒体。大年夜多半都介于两者之间。

当然也存在代际鸿沟。从统计上看,年轻人不太可能公开宣布信息,他们更爱好私人信息和小组社交。基于人工智能的社交媒体监控从根本上说是年岁轻蔑吗?

女人比汉子更有可能在社交媒体上宣布小我信息(关于自己的信息),而汉子比女人更可能宣布非小我信息。颁发有关小我事务的信息可能更能揭示人格。人工智能因此社交媒体监控为根基的性别轻蔑吗?

而采纳这种可能造成极度后果的监视技巧之前,有人问过这些问题吗?

像AirBnB这样的公司正试图办理一个真正的问题。就AirBnB而言,它们本色上是一项配对办事,此中一个用户的“产品”是另一个用户。这是质量包管的问题。它们若何最大年夜程度地削减对用户的危害?

必要留意的是:在以前40年中,科技的感化老是被夸大年夜。而人工智能现在成为这一新科技。业界人士担心的是像AirBnB这样的公司会呈现问题,他们觉得办理问题的法子便是让人工智能邪术神奇地办理问题。他们会使人工智能系统离开社交收集,运行算法,然后获得结果。人工智能系统会奉告他们哪些人弗成以进入黉舍,哪些人不能雇佣,哪些人可以剥夺他们的安然许可,哪些人禁止进入AirBnB。

人工智能回绝了相宜的应聘者吗?怎么会有人知道?一些被人工智能视为“值得信赖”的职员是不是经由过程某种要领诈骗这个系统而得到了这种差别?怎么会有人知道?

假如人们在互联网上浏览有关社交媒体监控的信息,就会发明很多关于“在网上宣布的内容”的建议,这听起来很合理,直到人们真正思虑这些建议的含义。他们说,假如某人是一个真正应该被开除的人,而不是根据其社交媒体活动被黉舍任命或回绝的人,那么真的必要变得智慧一些,仿照或伪装一个不令人反感的职员的社交媒体活动。

跟着关于社交媒体监控范围的常识的传播,限定人们在社交网站上的一些不良行径(向人工智能受众供准假数据,以便机械判断是否值得信赖)将变得司空见惯。

从政府机构到企业,再到硅谷的一些科技公司,许多类型的组织都在紧跟基于人工智能的社交媒体监控的成长潮流。专门供给这些对象的数十家公司正在崛起,这种做法越来越普遍。

而当"民众,"意识到这一普遍做法的实际时,他们的反映一定是改变社交媒体的行径,采纳精确措施来保持自己的“可托分数”,黑客的进击使全部工作变得毫无意义和逾期。

现在是开始关注基于人工智能的社交媒体监控的时刻

人们可以从扫描社交收集中得到一些启迪,纵然没有人工智能技巧也是如斯。常识渊博、热衷科技的"民众,"平日对“监视本钱主义”的做法持审慎立场,并且轻视小我数据网络、收集活动跟踪,以及广泛应用各类网站和利用法度榜样的随机用户的联系数据库的做法,使用这些行径,企业可以未经用户懂得并许可,即可造访其熟识的每小我的小我信息。

同时,人们很少听到关于基于人工智能的社交媒体监控的在线对话。然而,潜在的“迫害”是伟大年夜的,导致一些人失业、被黉舍回绝录取,或者使保险费率前进等。

在这里没有“不值得信赖”的法门来诈骗人工智能系统并得到机械相信。而且基于人工智能的社交媒体监视来确定“可托赖性”本身便是弗成信赖的。

责任编辑:ct

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